數(shù)字化轉型已成為制造商競爭力的決定因素。數(shù)字化轉型幫助制造商夠獲得靈活性、敏捷性和適應性，從而變得更有韌性，能夠承受動搖其市場的不確定性和危機。 為了確保其未來，業(yè)界必須知道如何利用從物聯(lián)網到云的一系列新技術，其中包括孿生數(shù)據，機器學習和5G。所有這些技術的共同點是：數(shù)據處理和分析是數(shù)字化轉變的核心。 知道如何從數(shù)據轉變?yōu)樾袆? 以沃爾沃卡車為例。瑞典汽車有17.5萬輛在世界各地流通。而且它們都配備了傳感器。發(fā)出警報后，便會對其進行實時分析，以定義適當?shù)捻憫盒薷挠梅ê拓撦d建議，或對維護操作進行編程。這項技術可以將故障檢測時間減少70％，將卡車的維護時間減少25％。更好的是，這些數(shù)據一旦傳輸給沃爾沃卡車工程師，便使他們能夠改進車輛。 這是有效利用數(shù)據的例子之一。數(shù)據科學將使人們有可能對四個主要問題做出回應：制造流程的優(yōu)化，質量控制，供應鏈和預測性維護。 不要忽視擴大規(guī)模 借助開源技術，可以輕松嘗試數(shù)據科學。開源本質上是靈活且適應性強的。我們選擇為客戶提供兩全其美的選擇，開放源代碼的靈活性和我們自己的實驗算法，而沒有創(chuàng)新的局限性，并通過對它們的治理來加速并實現(xiàn)向規(guī)模的過渡。 確實，根據麥肯錫的一項研究，92％的分析項目沒有通過概念驗證階段。在剩余的8％中，有6％不會擴大規(guī)模。要采取這一步驟并獲得分析投資的回報，必須獲得正確的工具并在上游整合模型工業(yè)化階段。 成功的關鍵是采用一個堅實，透明的工業(yè)平臺，以便始終保持控制和開放，以便能夠將概念驗證 或算法在開源世界中的發(fā)展提供給它。 還必須有一個堅實的基礎架構，在SAS和Microsoft之間簽名，SAS提供其高級分析平臺，而Microsoft提供其Azure云的基礎架構。朝著歷史方向發(fā)展的協(xié)議，今天，大多數(shù)公司都轉向了云。 永遠不要忽視商業(yè)利益 在數(shù)據科學項目中，必須專注于業(yè)務問題。該項目確實必須提供業(yè)務和財務價值，其目標必須在其建造階段就已確定。 例如，Relais Colis設定了自己的目標，即允許操作人員重新專注于他們的業(yè)務，因為他們花費太多時間來處理數(shù)據和儀表板。項目建立后，為公司的450位經理節(jié)省了20,000小時的時間。隨著Relais Colis開始進行重大的數(shù)字化轉型，它能夠快速適應冠狀病毒危機的影響：中繼站關閉，送貨上門的爆炸式增長，更大的客戶需求。該公司依靠數(shù)據驅動的解決方案來獲得敏捷性并加速其決策過程。 這些數(shù)字化轉型項目將技術問題與組織和文化問題結合在一起。因此，有必要知道如何將數(shù)據文化傳播到公司的各個層面。SAS在這些技術挑戰(zhàn)以及變更管理方面為專業(yè)人員提供支持。SAS以其出色的創(chuàng)新能力而受到業(yè)界分析人士（例如Gartner）的認可，并在Gartner的魔力象限數(shù)據科學和機器學習平臺中享有特權，在遠見（創(chuàng)新）和執(zhí)行能力方面排名很高（工業(yè)化和生產）。 抗沖擊 根據世界經濟論壇的數(shù)據，有75％的制造商受到了健康危機的影響：生產問題，供應鏈中斷，某些市場的消失等。 數(shù)字化轉型和采用數(shù)據驅動方法使公司能夠更好地抵御此類危機。因此，零售領域的一些參與者已經實施了以數(shù)據為驅動力的戰(zhàn)略，將實時信息收集與客戶，機器學習和人工智能技術相結合，從而更加貼近客戶。這使他們能夠準確地監(jiān)視消費者的行為，以便在其供應鏈上采取適當?shù)男袆印?

數(shù)據的使用使適應和應對完全意外事件成為預見性事件。簡而言之，就是要獲得韌性。因此，數(shù)據正成為制造商的關鍵資產，扮演越來越重要的角色。

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